La investigación del ITA se destaca en revistas internacionales
Se han publicado trabajos académicos en Elsevier y en la revista IEEE Access.
Publicado el: 30/01/2024
Fuente: ITA, por el teniente Leonardo
Edición: Agencia de la Fuerza Aérea
El estudio desarrollado por el investigador del Programa de Posgrado en Aplicaciones Operacionales (PPGAO) del Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA), teniente coronel ingeniero Gustavo Barbi Vieira, es destacado en una de las revistas científicas más importantes del mundo en la gestión Proyectos del sector, Elsevier. El artículo desarrollado por el Ingeniero Coronel Gustavo Farhat de Araújo, también investigador del PPGAO, fue tema de interés en una de las principales revistas internacionales de Ingeniería, la
Revista IEEE Access.
El trabajo publicado en la revista Elsevier presenta una propuesta innovadora al analizar las interdependencias entre proyectos y crear un estándar de clasificación. Además, la investigación propone nueva terminología para mejorar el proceso de selección de cartera en actividades militares estratégicas. La publicación en la
Revista IEEE Access , por su parte, tiene como objetivo analizar objetivos no colaborativos de interés para la Fuerza Aérea Brasileña (FAB) y utiliza Inteligencia Artificial para desarrollar un método de identificación de esos objetivos.
Estudios en desarrollo
Titulado “
Selección de Portafolio de Proyectos considerando interdependencias: Una revisión de terminología y enfoques ”, el trabajo doctoral del Teniente Coronel Gustavo Vieira aborda las interdependencias entre proyectos y sus efectos en la selección de portafolios en organizaciones como el Estado Mayor de la Fuerza Aérea (EMAER). Las investigaciones han demostrado que estas interdependencias son particularmente importantes en aplicaciones militares, ya que los proyectos destinados a desarrollar capacidades operativas generalmente requieren la integración entre diferentes iniciativas para lograr el efecto deseado. Como resultado, se presenta una propuesta original de clasificación de estas interdependencias, como una forma de estandarizar la comprensión de las relaciones entre proyectos durante la selección y gestión de portafolios para estas actividades.
El trabajo del coronel Gustavo, a su vez, titulado “
Generador de datos SAR sintéticos utilizando la arquitectura cGAN de Pix2pix para el reconocimiento automático de objetivos”, utiliza un tipo especial de red de aprendizaje profundo, las
redes adversas generativas condicionales (cGAN). La Inteligencia Artificial desarrollada en la investigación genera imágenes falsas similares a imágenes reales generadas por un Radar de Apertura Sintética (SAR). El objetivo era desarrollar un sistema capaz de proporcionar datos para el entrenamiento de algoritmos de clasificación de objetivos no cooperativos, es decir, objetivos de gran valor estratégico que rara vez están expuestos, lo que dificulta recopilar una cantidad suficiente de imágenes para entrenar el algoritmo.
Aplicaciones operativas
Para el autor del trabajo
Selección de Portafolios de Proyectos considerando interdependencias: Una revisión de terminología y enfoques , Teniente Coronel Gustavo Vieira, este es un marco conceptual importante en el sector de selección y gestión de portafolios y proyectos al aclarar cómo deben establecerse las relaciones entre ellos. clasificarse, así como mapear los efectos de este proceso de gestión. “Este estudio analiza cómo futuras investigaciones sobre los efectos de las interdependencias entre proyectos pueden contribuir a partir de ahora a mejorar los métodos de selección de cartera en las organizaciones en general y, en particular, en FAB. Es muy importante que seamos capaces de gestionar esta integración en todas las fases del ciclo de vida de sus proyectos estratégicos”, concluyó.
El trabajo desarrollado por el Coronel Gustavo, en materia de Inteligencia Artificial, según el Coordinador Adjunto del PPGAO, Teniente Coronel Aviador Geraldo Mulado de Lima Filho, demuestra un acercamiento entre las áreas académica y operativa, representando conocimientos disruptivos en el escenario militar. “Es sumamente importante que esta tecnología se desarrolle internamente en el país, porque cuando se adquiere a empresas extranjeras llega como una caja negra, es decir, sin acceso a los parámetros y funciones del modelo computacional utilizado. Esto imposibilita evaluar la idoneidad de estos parámetros para aplicaciones operativas en la Fuerza Aérea, lo que se puede hacer a través de sistemas desarrollados por la FAB”, concluyó.
Imágenes: ITA